Реализация алгоритма Multi-scale CLEAN в программном пакете Astro Space Locator
Л. Е. Кац
АКЦ ФИАН, г. Москва, Россия
Для решения задачи восстановления радиоинтерферометрических изображений хорошо известен алгоритм CLEAN [1]. Однако этот метод наиболее эффективен для изображений, состоящих из разреженного набора дельта-образных источников, и существует его обобщение — Multi-scale CLEAN, впервые описанный в работе [2] и усовершенствованный в [3]. В данном методе наблюдаемый объект представляет собой набор не только точечных источников, но и протяженных, у каждого из которых характерный размер выбирается из заданного фиксированного множества — масштабов. В таком подходе получается сохранить скорость работы CLEAN и небольшое количество необходимых вычислительных ресурсов.
Данный доклад посвящен реализации алгоритма Multi-scale CLEAN в программном пакете ASL, условиям сходимости метода, различным существующим способам выбора весовой функции (scale bias) — эвристики, с помощью которой на каждой итерации выбирается масштаб для очередной компоненты.
Литература
- Högbom, J. A. Aperture synthesis with a non-regular distribution of interferometer baselines // Astronomy and Astrophysics Supplement. 1974. Vol. 15. P. 417.
- Cornwell. T. J. Multiscale CLEAN deconvolution of radio synthesis images // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2008. Vol. 2. P. 793–801.
- Offringa, A., Smirnov, O. An optimized algorithm for multi-scale wideband deconvolution of radio astronomical images // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2017. P. 471.