Методика определения координат точек местности по космическим снимкам высокого разрешения

Для определения координат точек местности по космическим снимкам высокого разрешения, получаемым с помощью оптико-электронных систем, требуется использование весьма сложных математических моделей. На данный момент существует достаточное количество программного обеспечения (ПО) для наиболее эффективного способа решения данной задачи. Современные методы обработки космических снимков могут обеспечить достаточно высокую точность определения координат, однако они не гарантируют выполнение высокоточной обработки изображений, прошедших предварительную коррекцию. В связи с этим наиболее актуальными являются универсальные методы в области исследований точности определения координат по космическим снимкам, к числу которых можно отнести:

• полиномиальный метод, позволяющий выполнять преобразования с использованием полиномов первой и второй степени;
• метод проективных преобразований, с помощью которого возможно преобразовывать изображения с учетом перспективы;
• метод прямого линейного преобразования.

Данные методы обработки космических снимков могут показать высокие результаты, более того, на сегодняшний день они реализованы в большинстве программных продуктов. Стоит отметить, что качественный результат возможен исключительно в условиях строгого соблюдения исполнителем регламента работы на каждом этапе.

Для получения достоверных координат на локальной территории был проведен эксперимент с использованием космических снимков высокого разрешения (открытого доступа) и программного обеспечения. Научное исследование показало, что получаемая точность координат дает возможность потребителю выполнить целый ряд задач в областях градостроения, сельского хозяйства, мониторинга окружающей среды и широкого спектра повседневной жизнедеятельности.

Актуальность данной темы вызвана возможностью оптимизации процессов, реализация которых ранее требовала существенных затрат и выполнения исполнителем целого ряда задач в полевых условиях. Тема, безусловно, требует повышенного внимания, в связи со стихийными изменениями в области оптико-электронного оборудования, прогресса в области программного обеспечения и постепенного внедрения искусственного интеллекта в самые разные отрасли деятельности человека.

Литература

1) Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия. М.: УПП «Репрография» МИИГАиК, 2008. 160 с.

2) Лурье И. К., Косиков А. Г. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Научный мир, 2003. 168 с.