Прогнозирование квазипериодических процессов в формировании шкалы времени космического аппарата
Труды ИПА РАН, вып. 76, 8–16 (2026)
DOI: 10.32876/ApplAstron.76.8-16
Ключевые слова: ГНСС, частотно-временное обеспечение, бортовые стандарты частоты, бортовые шкалы вре- мени, релятивистско-гравитационные эффекты, квазипериодические процессы, прогнозирование временных рядов
Информация о статье Текст статьиАннотация
Целью работы является исследование подходов к прогнозированию периодической составляющей ухода шкалы времени, обусловленной влиянием релятивистско-гравитационных эффектов на бортовой стандарт частоты, при расчете частотно-временных поправок в бортовом вычислительном комплексе. Прогнозирование подобных квазипериодических процессов требует комбинации аналитических методов и численного моделирования. Хотя долгосрочные предсказания ограничены из-за несоизмеримости частот, корректное определение математической модели и выбор наиболее эффективного метода прогнозирования позволяют получить достаточно низкую погрешность на краткосрочных и среднесрочных интервалах. При этом необходимо нахождение баланса между сложностью модели и ее интерпретируемостью. В статье проведено сравнение различных алгоритмов прогнозирования квазипериодических процессов, основанных на методе наименьших квадратов, фильтре Калмана и модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего. Рассмотрен вопрос выбора необходимого количества учитываемых частот в зависимости от требований к погрешности прогнозирования, а также выполнен поиск оптимальных соотношений длительностей интервалов наблюдения и прогнозирования для случаев непрерывных исходных данных и прореженных в соответствии с зонами радиовидимости измерительных средств. Показано, что использование в модели метода наименьших квадратов с тригонометрической составляющей позволяет строить прогноз вклада влияния релятивистско-гравитационных эффектов в уход бортовой шкалы времени с погрешностью менее 200 пс на интервалах времени до 30 суток как в случае наличия непрерывных рядов измерений положений и скоростей КА на интервалах наблюдения 1–5 суток, так и в случае наличия разрывов в наблюдениях, обусловленных зонами радиовидимости измерительных средств. Простота алгоритма прогнозирования квазипериодических процессов с использованием данного метода и модели с тригонометрическими составляющими делает доступной его реализацию в бортовом вычислительном комплексе КА для расчета частотно-временных поправок.
Цитирование
А. В. Сальцберг, Е. А. Рощина. Прогнозирование квазипериодических процессов в формировании шкалы времени космического аппарата // Труды ИПА РАН. — 2026. — Вып. 76. — С. 8–16.
@article{saltsberg2026,
abstract = {Целью работы является исследование подходов к прогнозированию периодической составляющей ухода шкалы времени, обусловленной влиянием релятивистско-гравитационных эффектов на бортовой стандарт частоты, при расчете частотно-временных поправок в бортовом вычислительном комплексе. Прогнозирование подобных квазипериодических процессов требует комбинации аналитических методов и численного моделирования. Хотя долгосрочные предсказания ограничены из-за несоизмеримости частот, корректное определение математической модели и выбор наиболее эффективного метода прогнозирования позволяют получить достаточно низкую погрешность на краткосрочных и среднесрочных интервалах. При этом необходимо нахождение баланса между сложностью модели и ее интерпретируемостью.
В статье проведено сравнение различных алгоритмов прогнозирования квазипериодических процессов, основанных на методе наименьших квадратов, фильтре Калмана и модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего. Рассмотрен вопрос выбора необходимого количества учитываемых частот в зависимости от требований к погрешности прогнозирования, а также выполнен поиск оптимальных соотношений длительностей интервалов наблюдения и прогнозирования для случаев непрерывных исходных данных и прореженных в соответствии с зонами радиовидимости измерительных средств.
Показано, что использование в модели метода наименьших квадратов с тригонометрической составляющей позволяет строить прогноз вклада влияния релятивистско-гравитационных эффектов в уход бортовой шкалы времени с погрешностью менее 200 пс на интервалах времени до 30 суток как в случае наличия непрерывных рядов измерений положений и скоростей КА на интервалах наблюдения 1–5 суток, так и в случае наличия разрывов в наблюдениях, обусловленных зонами радиовидимости измерительных средств. Простота алгоритма прогнозирования квазипериодических процессов с использованием данного метода и модели с тригонометрическими составляющими делает доступной его реализацию в бортовом вычислительном комплексе КА для расчета частотно-временных поправок.},
author = {А.~В. Сальцберг and Е.~А. Рощина},
doi = {10.32876/ApplAstron.76.8-16},
issue = {76},
journal = {Труды ИПА РАН},
keyword = {ГНСС, частотно-временное обеспечение, бортовые стандарты частоты, бортовые шкалы вре- мени, релятивистско-гравитационные эффекты, квазипериодические процессы, прогнозирование временных рядов},
note = {russian},
pages = {8--16},
title = {Прогнозирование квазипериодических процессов в формировании шкалы времени космического аппарата},
url = {http://iaaras.ru/library/paper/2236/},
year = {2026}
}
TY - JOUR
TI - Прогнозирование квазипериодических процессов в формировании шкалы времени космического аппарата
AU - Сальцберг, А. В.
AU - Рощина, Е. А.
PY - 2026
T2 - Труды ИПА РАН
IS - 76
SP - 8
AB - Целью работы является исследование подходов к прогнозированию
периодической составляющей ухода шкалы времени, обусловленной
влиянием релятивистско-гравитационных эффектов на бортовой стандарт
частоты, при расчете частотно-временных поправок в бортовом
вычислительном комплексе. Прогнозирование подобных квазипериодических
процессов требует комбинации аналитических методов и численного
моделирования. Хотя долгосрочные предсказания ограничены из-за
несоизмеримости частот, корректное определение математической модели
и выбор наиболее эффективного метода прогнозирования позволяют
получить достаточно низкую погрешность на краткосрочных и
среднесрочных интервалах. При этом необходимо нахождение баланса
между сложностью модели и ее интерпретируемостью. В статье проведено
сравнение различных алгоритмов прогнозирования квазипериодических
процессов, основанных на методе наименьших квадратов, фильтре Калмана
и модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего.
Рассмотрен вопрос выбора необходимого количества учитываемых частот в
зависимости от требований к погрешности прогнозирования, а также
выполнен поиск оптимальных соотношений длительностей интервалов
наблюдения и прогнозирования для случаев непрерывных исходных данных
и прореженных в соответствии с зонами радиовидимости измерительных
средств. Показано, что использование в модели метода наименьших
квадратов с тригонометрической составляющей позволяет строить прогноз
вклада влияния релятивистско-гравитационных эффектов в уход бортовой
шкалы времени с погрешностью менее 200 пс на интервалах времени до 30
суток как в случае наличия непрерывных рядов измерений положений и
скоростей КА на интервалах наблюдения 1–5 суток, так и в случае
наличия разрывов в наблюдениях, обусловленных зонами радиовидимости
измерительных средств. Простота алгоритма прогнозирования
квазипериодических процессов с использованием данного метода и модели
с тригонометрическими составляющими делает доступной его реализацию
в бортовом вычислительном комплексе КА для расчета частотно-временных
поправок.
DO - 10.32876/ApplAstron.76.8-16
UR - http://iaaras.ru/library/paper/2236/
ER -