Search
  • Papers


Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации

V. Gubanov, Петров С.Д., Русинов Ю.Л., I. Surkis, Титов О.А.

Transactions of IAA RAS, issue 1, 312–324 (1997)

Keywords: радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами (РСДБ), геодинамика, параметры вращения Земли (ПВЗ), флуктуации тропосферной задержки, атомная шкала времени, стохастические модели, случайные последовательности, анализ ПВЗ, метод средней квадратической коллокации (СКК), результаты теории СКК

Abstract

Современные РСДБ наблюдения настолько точны и чувствительны к случайным флуктуациям тропосферной задержки и атомной шкалы времени, что для их описания приходится использовать стохастические модели с параметрами, представляющими собой случайные последовательности. Для анализа таких моделей впервые предлагается использовать метод средней квадратической коллокации (СКК) [ 1 ]. Однако этот метод может применяться не только для оценивания ПВЗ из РСДБ наблюдений, но и для последующего их анализа - фильтрации, объединения и прогноза. Поскольку этот метод мало известен в среде астрономов, то основная задача настоящей статьи - кратко изложить основные результаты теории СКК и показать на конкретных примерах его возможности и особенности

Citation

Text
BibTeX
RIS
V. Gubanov, Петров С.Д., Русинов Ю.Л., I. Surkis, Титов О.А.. Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации // Transactions of IAA RAS. — 1997. — Issue 1. — P. 312–324. @article{gubanov1997, abstract = {Современные РСДБ наблюдения настолько точны и чувствительны к случайным флуктуациям тропосферной задержки и атомной шкалы времени, что для их описания приходится использовать стохастические модели с параметрами, представляющими собой случайные последовательности. Для анализа таких моделей впервые предлагается использовать метод средней квадратической коллокации (СКК) [ 1 ]. Однако этот метод может применяться не только для оценивания ПВЗ из РСДБ наблюдений, но и для последующего их анализа - фильтрации, объединения и прогноза. Поскольку этот метод мало известен в среде астрономов, то основная задача настоящей статьи - кратко изложить основные результаты теории СКК и показать на конкретных примерах его возможности и особенности}, author = {V. Gubanov and ПетровС. Д. and РусиновЮ. Л. and I. Surkis and ТитовО. А.}, issue = {1}, journal = {Transactions of IAA RAS}, keyword = {радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами (РСДБ), геодинамика, параметры вращения Земли (ПВЗ), флуктуации тропосферной задержки, атомная шкала времени, стохастические модели, случайные последовательности, анализ ПВЗ, метод средней квадратической коллокации (СКК), результаты теории СКК}, note = {russian}, pages = {312--324}, title = {Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации}, url = {http://iaaras.ru/en/library/paper/179/}, year = {1997} } TY - JOUR TI - Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации AU - Gubanov, V. AU - Д., ПетровС. AU - Л., РусиновЮ. AU - Surkis, I. AU - А., ТитовО. PY - 1997 T2 - Transactions of IAA RAS IS - 1 SP - 312 AB - Современные РСДБ наблюдения настолько точны и чувствительны к случайным флуктуациям тропосферной задержки и атомной шкалы времени, что для их описания приходится использовать стохастические модели с параметрами, представляющими собой случайные последовательности. Для анализа таких моделей впервые предлагается использовать метод средней квадратической коллокации (СКК) [ 1 ]. Однако этот метод может применяться не только для оценивания ПВЗ из РСДБ наблюдений, но и для последующего их анализа - фильтрации, объединения и прогноза. Поскольку этот метод мало известен в среде астрономов, то основная задача настоящей статьи - кратко изложить основные результаты теории СКК и показать на конкретных примерах его возможности и особенности UR - http://iaaras.ru/en/library/paper/179/ ER -