Модель прогноза параметров вращения Земли в части гармонической составляющей
Труды ИПА РАН, вып. 20, 406–409 (2009)
Ключевые слова: радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами, параметры вращения Земли (ПВЗ), гармоническая составляющая ПВЗ, метод полигармонического анализа, моделирование рядов ПВЗ, прогнозирование ПВЗ
Аннотация
Опробован метод полигармонического анализа для моделирования рядов параметров вращения Земли (ПВЗ). Получена, оптимизирована и проверена на реальных данных работа модели рядов ПВЗ для их прогнозирования. Доказана устойчивость результатов прогнозирования при использовании срочных данных в конце опорного интервала времени. Результаты возможно использовать для улучшения точности прогноза ПВЗ
Цитирование
Е. П. Гладкевич. Модель прогноза параметров вращения Земли в части гармонической составляющей // Труды ИПА РАН. — 2009. — Вып. 20. — С. 406–409.
@article{gladkevich2009,
abstract = {Опробован метод полигармонического анализа для моделирования рядов параметров вращения Земли (ПВЗ). Получена, оптимизирована и проверена на реальных данных работа модели рядов ПВЗ для их прогнозирования. Доказана устойчивость результатов прогнозирования при использовании срочных данных в конце опорного интервала времени. Результаты возможно использовать для улучшения точности прогноза ПВЗ},
author = {Е.~П. Гладкевич},
issue = {20},
journal = {Труды ИПА РАН},
keyword = {радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами, параметры вращения Земли (ПВЗ), гармоническая составляющая ПВЗ, метод полигармонического анализа, моделирование рядов ПВЗ, прогнозирование ПВЗ},
note = {russian},
pages = {406--409},
title = {Модель прогноза параметров вращения Земли в части гармонической составляющей},
url = {http://iaaras.ru/library/paper/662/},
year = {2009}
}
TY - JOUR
TI - Модель прогноза параметров вращения Земли в части гармонической составляющей
AU - Гладкевич, Е. П.
PY - 2009
T2 - Труды ИПА РАН
IS - 20
SP - 406
AB - Опробован метод полигармонического анализа для моделирования рядов
параметров вращения Земли (ПВЗ). Получена, оптимизирована и проверена
на реальных данных работа модели рядов ПВЗ для их прогнозирования.
Доказана устойчивость результатов прогнозирования при использовании
срочных данных в конце опорного интервала времени. Результаты
возможно использовать для улучшения точности прогноза ПВЗ
UR - http://iaaras.ru/library/paper/662/
ER -