Структурный анализ задержек сигнала в тропосфере по данным экспериментов IRIS-S
Труды ИПА РАН, вып. 11, 40–48 (2004)
Ключевые слова: радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами (РСДБ), геодинамика, эфемеридная астрономия, структурный анализ задержек сигнала в тропосфере, влажная компонента задержки сигнала в атмосфере, структурные функции влажной задержки, алгоритм обработки с линейной аппроксимацией задержки, стохастическая модель флуктуаций, реальные тропосферные флуктуации
Аннотация
Анализируются статистические характеристики величин влажной компоненты задержки сигнала в атмосфере, полученные Боннской РСДБ-группой в результате обработки данных РСДБ-наблюдений по программе IRIS-S. Построены структурные функции влажной задержки. Они оказались близкими к степенным функциям, показатели степени которых существенно отличаются от показателей степени, полученных из прямых измерений влажной задержки с помощью радиометров (WVR), радиозондов и интерферометров, а также следующих из теории ("закон степени 2/3"). Наиболее вероятная причина обнаруженного отличия состоит в применении алгоритма обработки (МНК с линейной аппроксимацией задержки), которому соответствует стохастическая модель флуктуаций, не адекватная реальным тропосферным флуктуациям. Таким образом, найденные величины задержки для каждой станции в каждый конкретный момент времени в значительной степени отражают свойства этой модели, а не реальные величины задержки. Для повышения точности определения тропосферных поправок необходимо использовать не формальные аппроксимации и математические модели, а модель флуктуаций, соответствующую физическим свойствам атмосферы. Для моделирования ошибок часов был разработан в виде подсистемы программного комплекса ЭРА процессор кальмановской фильтрации. При применении Кальмановского процессора достигается лучшее представление наблюдений и уменьшается количество определяемых параметров. Применение новых программ в рамках системы ЭРА дает возможность массовой обработки больших массивов наблюдений спутника системы DORIS для определения координат станций и параметров вращения Земли в ближайшее время
Цитирование
А. А. Стоцкий, И. М. Стоцкая. Структурный анализ задержек сигнала в тропосфере по данным экспериментов IRIS-S // Труды ИПА РАН. — 2004. — Вып. 11. — С. 40–48.
TY - JOUR
TI - Структурный анализ задержек сигнала в тропосфере по данным экспериментов IRIS-S
AU - Стоцкий, А. А.
AU - Стоцкая, И. М.
PY - 2004
T2 - Труды ИПА РАН
IS - 11
SP - 40
AB - Анализируются статистические характеристики величин влажной
компоненты задержки сигнала в атмосфере, полученные Боннской РСДБ-
группой в результате обработки данных РСДБ-наблюдений по программе
IRIS-S. Построены структурные функции влажной задержки. Они оказались
близкими к степенным функциям, показатели степени которых существенно
отличаются от показателей степени, полученных из прямых измерений
влажной задержки с помощью радиометров (WVR), радиозондов и
интерферометров, а также следующих из теории ("закон степени 2/3").
Наиболее вероятная причина обнаруженного отличия состоит в применении
алгоритма обработки (МНК с линейной аппроксимацией задержки),
которому соответствует стохастическая модель флуктуаций, не
адекватная реальным тропосферным флуктуациям. Таким образом,
найденные величины задержки для каждой станции в каждый конкретный
момент времени в значительной степени отражают свойства этой модели,
а не реальные величины задержки. Для повышения точности определения
тропосферных поправок необходимо использовать не формальные
аппроксимации и математические модели, а модель флуктуаций,
соответствующую физическим свойствам атмосферы. Для моделирования
ошибок часов был разработан в виде подсистемы программного комплекса
ЭРА процессор кальмановской фильтрации. При применении Кальмановского
процессора достигается лучшее представление наблюдений и уменьшается
количество определяемых параметров. Применение новых программ в
рамках системы ЭРА дает возможность массовой обработки больших
массивов наблюдений спутника системы DORIS для определения координат
станций и параметров вращения Земли в ближайшее время
UR - http://iaaras.ru/library/paper/381/
ER -