Библиотека · ИПА РАН

Публикации

Поиск

Расширенная схема прогнозирования частотно-временных поправок с использованием неравноточных данных

Труды ИПА РАН, вып. 52, 51–56 (2020)

Ключевые слова: ГНСС, бортовые стандарты частоты, шкалы времени, фильтр Калмана, частотно-временные поправки, прогнозирование

Информация о статье Текст статьи

Аннотация

Основная задача частотно-временного обеспечения ГНСС – прогнозирование расхождения шкал времени и расчет частотно-временных поправок к бортовой шкале времени космического аппарата. В работе рассмотрена расширенная схема прогнозирования (РСП), позволяющая повысить точность среднесрочного прогноза частотно-временных поправок (ЧВП), под которым в контексте данной работы понимаются интервалы прогнозирования от 1 до 12 ч. Представлена последовательность сопоставления и анализа данных о ЧВП КА от различных источников, рассмотрена методика исключения различия в системных шкалах времени, в том числе через передаваемый сегмент ГНСС. Предложена РСП с использованием неравноточных данных из разных источников, определены ее ключевые элементы и ограничения. Представлены результаты использования такого подхода к улучшению среднесрочного прогноза ЧВП. РСП основана на использовании всей доступной информации о текущем значении расхождения бортовой шкалы времени КА от различных источников, осуществляющих обработку измерений ГНСС: данные ГНСС, информация систем функциональных дополнений, высокоточные системы реального времени. РСП может быть рассмотрена как эффективное средство решения проблемы недостатка данных.

Цитирование

Текст

Бибтех

RIS

А. В. Сальцберг, К. Г. Шупен. Расширенная схема прогнозирования частотно-временных поправок с использованием неравноточных данных // Труды ИПА РАН. — 2020. — Вып. 52. — С. 51–56.

@article{saltsberg2020,
  abstract = {Основная задача частотно-временного обеспечения ГНСС – прогнозирование расхождения шкал времени и расчет частотно-временных поправок к бортовой шкале времени космического аппарата.
В работе рассмотрена расширенная схема прогнозирования (РСП), позволяющая повысить точность среднесрочного прогноза частотно-временных поправок (ЧВП), под которым в контексте данной работы понимаются интервалы прогнозирования от 1 до 12 ч. Представлена последовательность сопоставления и анализа данных о ЧВП КА от различных источников, рассмотрена методика исключения различия в системных шкалах времени, в том числе через передаваемый сегмент ГНСС. Предложена РСП с использованием неравноточных данных из разных источников, определены ее ключевые элементы и ограничения. Представлены результаты использования такого подхода к улучшению среднесрочного прогноза ЧВП.
РСП основана на использовании всей доступной информации о текущем значении расхождения бортовой шкалы времени КА от различных источников, осуществляющих обработку измерений ГНСС: данные ГНСС, информация систем функциональных дополнений, высокоточные системы реального времени. РСП может быть рассмотрена как эффективное средство решения проблемы недостатка данных.},
  author = {А.~В. Сальцберг and К.~Г. Шупен},
  doi = {10.32876/ApplAstron.52.51-56},
  issue = {52},
  journal = {Труды ИПА РАН},
  keyword = {ГНСС, бортовые стандарты частоты, шкалы времени, фильтр Калмана, частотно-временные поправки, прогнозирование},
  note = {russian},
  pages = {51--56},
  title = {Расширенная схема прогнозирования частотно-временных поправок с использованием неравноточных данных},
  url = {http://iaaras.ru/library/paper/2036/},
  year = {2020}
}

TY  - JOUR
TI  - Расширенная схема прогнозирования частотно-временных поправок с использованием неравноточных данных
AU  - Сальцберг, А. В.
AU  - Шупен, К. Г.
PY  - 2020
T2  - Труды ИПА РАН
IS  - 52
SP  - 51
AB  - Основная задача частотно-временного обеспечения ГНСС –
прогнозирование расхождения шкал времени и расчет частотно-временных
поправок к бортовой шкале времени космического аппарата.  В работе
рассмотрена расширенная схема прогнозирования (РСП), позволяющая
повысить точность среднесрочного прогноза частотно-временных поправок
(ЧВП), под которым в контексте данной работы понимаются интервалы
прогнозирования от 1 до 12 ч. Представлена последовательность
сопоставления и анализа данных о ЧВП КА от различных источников,
рассмотрена методика исключения различия в системных шкалах времени,
в том числе через передаваемый сегмент ГНСС. Предложена РСП с
использованием неравноточных данных из разных источников, определены
ее ключевые элементы и ограничения. Представлены результаты
использования такого подхода к улучшению среднесрочного прогноза ЧВП.
РСП основана на использовании всей доступной информации о текущем
значении расхождения бортовой шкалы времени КА от различных
источников, осуществляющих обработку измерений ГНСС: данные ГНСС,
информация систем функциональных дополнений, высокоточные системы
реального времени. РСП может быть рассмотрена как эффективное
средство решения проблемы недостатка данных.
DO  - 10.32876/ApplAstron.52.51-56
UR  - http://iaaras.ru/library/paper/2036/
ER  -