Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации
Труды ИПА РАН, вып. 1, 312–324 (1997)
Ключевые слова: радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами (РСДБ), геодинамика, параметры вращения Земли (ПВЗ), флуктуации тропосферной задержки, атомная шкала времени, стохастические модели, случайные последовательности, анализ ПВЗ, метод средней квадратической коллокации (СКК), результаты теории СКК
Аннотация
Современные РСДБ наблюдения настолько точны и чувствительны к случайным флуктуациям тропосферной задержки и атомной шкалы времени, что для их описания приходится использовать стохастические модели с параметрами, представляющими собой случайные последовательности. Для анализа таких моделей впервые предлагается использовать метод средней квадратической коллокации (СКК) [ 1 ]. Однако этот метод может применяться не только для оценивания ПВЗ из РСДБ наблюдений, но и для последующего их анализа - фильтрации, объединения и прогноза. Поскольку этот метод мало известен в среде астрономов, то основная задача настоящей статьи - кратко изложить основные результаты теории СКК и показать на конкретных примерах его возможности и особенности
Цитирование
Губанов B.C., Петров С.Д., Русинов Ю.Л., Суркис И.Ф., Титов О.А.. Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации // Труды ИПА РАН. — 1997. — Вып. 1. — С. 312–324.
@article{gubanov1997,
abstract = {Современные РСДБ наблюдения настолько точны и чувствительны к случайным флуктуациям тропосферной задержки и атомной шкалы времени, что для их описания приходится использовать стохастические модели с параметрами, представляющими собой случайные последовательности. Для анализа таких моделей впервые предлагается использовать метод средней квадратической коллокации (СКК) [ 1 ]. Однако этот метод может применяться не только для оценивания ПВЗ из РСДБ наблюдений, но и для последующего их анализа - фильтрации, объединения и прогноза. Поскольку этот метод мало известен в среде астрономов, то основная задача настоящей статьи - кратко изложить основные результаты теории СКК и показать на конкретных примерах его возможности и особенности},
author = {ГубановB. C. and ПетровС. Д. and РусиновЮ. Л. and СуркисИ. Ф. and ТитовО. А.},
issue = {1},
journal = {Труды ИПА РАН},
keyword = {радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами (РСДБ), геодинамика, параметры вращения Земли (ПВЗ), флуктуации тропосферной задержки, атомная шкала времени, стохастические модели, случайные последовательности, анализ ПВЗ, метод средней квадратической коллокации (СКК), результаты теории СКК},
note = {russian},
pages = {312--324},
title = {Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации},
url = {http://iaaras.ru/library/paper/179/},
year = {1997}
}
TY - JOUR
TI - Оценивание, объединение, фильтрация и прогноз параметров вращения Земли методом средней квадратической коллокации
AU - C., ГубановB.
AU - Д., ПетровС.
AU - Л., РусиновЮ.
AU - Ф., СуркисИ.
AU - А., ТитовО.
PY - 1997
T2 - Труды ИПА РАН
IS - 1
SP - 312
AB - Современные РСДБ наблюдения настолько точны и чувствительны к
случайным флуктуациям тропосферной задержки и атомной шкалы времени,
что для их описания приходится использовать стохастические модели с
параметрами, представляющими собой случайные последовательности. Для
анализа таких моделей впервые предлагается использовать метод средней
квадратической коллокации (СКК) [ 1 ]. Однако этот метод может
применяться не только для оценивания ПВЗ из РСДБ наблюдений, но и для
последующего их анализа - фильтрации, объединения и прогноза.
Поскольку этот метод мало известен в среде астрономов, то основная
задача настоящей статьи - кратко изложить основные результаты теории
СКК и показать на конкретных примерах его возможности и особенности
UR - http://iaaras.ru/library/paper/179/
ER -