Библиотека · ИПА РАН

Публикации

Поиск

Метод главных компонент и его применение

Труды ИПА РАН, вып. 22, 31–41 (2011)

Ключевые слова: внеземная цивилизация, поиск внеземных цивилизаций, астробиология, алгоритм Ланцшота

Аннотация

Метод главных компонент (МГК) представляет собой мощный инструмент факторного анализа. Он может использоваться для классифицированных объектов, для уменьшения размера базы данных и извлечения информации из зашумленного сигнала. В этой статье кратко представлен МГК и существующие на сегодняшний день применения этого метода, связанные с астробиологией и SETI. Также в статье рассматривается применение алгоритма Ланцоша для вычисления собственных чисел матриц большого размера (N=1000000)

Цитирование

Текст

Бибтех

RIS

C. Дюма. Метод главных компонент и его применение // Труды ИПА РАН. — 2011. — Вып. 22. — С. 31–41.

@article{dumas2011,
  abstract = {Метод главных компонент (МГК) представляет собой мощный инструмент факторного анализа. Он может использоваться для классифицированных объектов, для уменьшения размера базы данных и извлечения информации из зашумленного сигнала. В этой статье кратко представлен МГК и существующие на сегодняшний день применения этого метода, связанные с астробиологией и SETI. Также в статье рассматривается применение алгоритма Ланцоша для вычисления собственных чисел матриц большого размера (N=1000000)},
  author = {C. Дюма},
  issue = {22},
  journal = {Труды ИПА РАН},
  keyword = {внеземная цивилизация, поиск внеземных цивилизаций, астробиология, алгоритм Ланцшота},
  note = {russian},
  pages = {31--41},
  title = {Метод главных компонент и его применение},
  url = {http://iaaras.ru/library/paper/740/},
  year = {2011}
}

TY  - JOUR
TI  - Метод главных компонент и его применение
AU  - Дюма, C.
PY  - 2011
T2  - Труды ИПА РАН
IS  - 22
SP  - 31
AB  - Метод главных компонент (МГК) представляет собой мощный инструмент
факторного анализа. Он может использоваться для классифицированных
объектов, для уменьшения размера базы данных и извлечения информации
из зашумленного сигнала. В этой статье кратко представлен МГК и
существующие на сегодняшний день применения этого метода, связанные с
астробиологией и SETI. Также в статье рассматривается применение
алгоритма Ланцоша для вычисления собственных чисел матриц большого
размера (N=1000000)
UR  - http://iaaras.ru/library/paper/740/
ER  -