Поиск по публикациям

Структурный анализ задержек сигнала в тропосфере по данным экспериментов IRIS-S

А. А. Стоцкий, И. М. Стоцкая

Труды ИПА РАН, вып. 11, 40–48 (2004)

Ключевые слова: радиоинтерферометрия со сверхдлинными базами (РСДБ), геодинамика, эфемеридная астрономия, структурный анализ задержек сигнала в тропосфере, влажная компонента задержки сигнала в атмосфере, структурные функции влажной задержки, алгоритм обработки с линейной аппроксимацией задержки, стохастическая модель флуктуаций, реальные тропосферные флуктуации

Аннотация

Анализируются статистические характеристики величин влажной компоненты задержки сигнала в атмосфере, полученные Боннской РСДБ-группой в результате обработки данных РСДБ-наблюдений по программе IRIS-S. Построены структурные функции влажной задержки. Они оказались близкими к степенным функциям, показатели степени которых существенно отличаются от показателей степени, полученных из прямых измерений влажной задержки с помощью радиометров (WVR), радиозондов и интерферометров, а также следующих из теории ("закон степени 2/3"). Наиболее вероятная причина обнаруженного отличия состоит в применении алгоритма обработки (МНК с линейной аппроксимацией задержки), которому соответствует стохастическая модель флуктуаций, не адекватная реальным тропосферным флуктуациям. Таким образом, найденные величины задержки для каждой станции в каждый конкретный момент времени в значительной степени отражают свойства этой модели, а не реальные величины задержки. Для повышения точности определения тропосферных поправок необходимо использовать не формальные аппроксимации и математические модели, а модель флуктуаций, соответствующую физическим свойствам атмосферы. Для моделирования ошибок часов был разработан в виде подсистемы программного комплекса ЭРА процессор кальмановской фильтрации. При применении Кальмановского процессора достигается лучшее представление наблюдений и уменьшается количество определяемых параметров. Применение новых программ в рамках системы ЭРА дает возможность массовой обработки больших массивов наблюдений спутника системы DORIS для определения координат станций и параметров вращения Земли в ближайшее время

Цитирование

Текст
RIS
А. А. Стоцкий, И. М. Стоцкая. Структурный анализ задержек сигнала в тропосфере по данным экспериментов IRIS-S // Труды ИПА РАН. — 2004. — Вып. 11. — С. 40–48. TY - JOUR TI - Структурный анализ задержек сигнала в тропосфере по данным экспериментов IRIS-S AU - Стоцкий, А. А. AU - Стоцкая, И. М. PY - 2004 T2 - Труды ИПА РАН IS - 11 SP - 40 AB - Анализируются статистические характеристики величин влажной компоненты задержки сигнала в атмосфере, полученные Боннской РСДБ- группой в результате обработки данных РСДБ-наблюдений по программе IRIS-S. Построены структурные функции влажной задержки. Они оказались близкими к степенным функциям, показатели степени которых существенно отличаются от показателей степени, полученных из прямых измерений влажной задержки с помощью радиометров (WVR), радиозондов и интерферометров, а также следующих из теории ("закон степени 2/3"). Наиболее вероятная причина обнаруженного отличия состоит в применении алгоритма обработки (МНК с линейной аппроксимацией задержки), которому соответствует стохастическая модель флуктуаций, не адекватная реальным тропосферным флуктуациям. Таким образом, найденные величины задержки для каждой станции в каждый конкретный момент времени в значительной степени отражают свойства этой модели, а не реальные величины задержки. Для повышения точности определения тропосферных поправок необходимо использовать не формальные аппроксимации и математические модели, а модель флуктуаций, соответствующую физическим свойствам атмосферы. Для моделирования ошибок часов был разработан в виде подсистемы программного комплекса ЭРА процессор кальмановской фильтрации. При применении Кальмановского процессора достигается лучшее представление наблюдений и уменьшается количество определяемых параметров. Применение новых программ в рамках системы ЭРА дает возможность массовой обработки больших массивов наблюдений спутника системы DORIS для определения координат станций и параметров вращения Земли в ближайшее время UR - http://iaaras.ru/library/paper/381/ ER -