Search
  • Papers


Основные принципы реализации FX-алгоритма корреляционной обработки РСДБ-данных на графических процессорных устройствах

Authors: Ken V., Surkis I.

Journal: Transactions of IAA RAS вып. 33, 58–63

Year: 2015

Keywords: коррелятор, процессорная обработка, вычислительный кластер, ГПУ. : correlator, data processing, high-perfomance computing cluster, HPC, graphical processing unit, GPU

Разработанный в ИПА РАН программный -коррелятор отличается от существующих применением графических процессорных устройств (ГПУ) для операций сопровождения по доплеровской задержке, быстрого преобразования Фурье (БПФ), перемножения спектров и выделения сигнала генератора пикосекундных импульсов (ГПИ). Разработаны алгоритмы, основанные на архитектуре ГПУ, и реализовано программное обеспечение для вычисления кросскорреляционных спектров и выделения сигнала ГПИ в режиме квазиреального времени при обработке широкополосных РСДБ-сигналов. Для вычисления кросс-спектра от 6 станций с двумя поляризациями с общим потоком 96 Гбит/с требуется 56 ГПУ, а для вычисления сигналов ГПИ 6 The distinctive feature of the new software correlator which has been designed in IAA RAS is the usage of graphical processing units (GPUs) for fringe stopping, FFT, spectra multiplication, and pcal extracting operations. The near-realtime GPU-based algorithms and software was developed to perform the VGOS data processing. In order to compute 96 GB/s data stream from 6 stations and 2 polarizations algorithms require 56 GPUs and 6 GPUs for pcal extracting